人工智能(AI)工具是有用还是麻烦?
提高效率的最新趋势之一是可以记录和转录会议或个人笔记的新设备. 虽然这些设备可以是有效和高效的, 许多是由开源人工智能提供支持的，它收集你记录的所有内容来训练它的大型语言模型(llm)。. llm是使用深度学习来理解和生成语言的人工智能程序
如果你的员工在会议中使用这些设备，你的部门可能会因违反州和联邦规定而承担legal责任和处罚, 或者用于个人笔记和包括财政在内的文件, legal, 健康, 专有或个人可识别的数据. 会议期间的任何记录, 或者当员工记录个人笔记或其他文件时, 可能由这些设备上的开源AI收集，并成为公开可用的llm的一部分.
设备和服务协议并不总是明确说明你记录的数据正在被收集和共享. 如果设备依赖于开源人工智能, 比如ChatGPT或其他生成式人工智能模型, 假设你记录的任何东西都被收集并与这些开源人工智能模型共享. 作为国家机构, 员工有义务遵守州和联邦对数据保护的要求, 在使用新设备时必须采取额外的预防措施.
开放人工智能收集的信息也可以被犯罪分子用于有针对性的网络钓鱼活动和其他网络攻击.
行动步骤:
- 确保告知员工不要使用这些设备, 即使是亲自购买的, 开会或工作相关的问题
- 限制购买这些设备供部门使用，除非由部门控制的封闭人工智能系统中的人工智能供电.
任何可疑活动都要立即向保安人员报告. 看到bet356官网首页的 点击率网页 了解更多网络安全内部控制和联系 (电子邮件保护) 任何事件或疑似欺诈或网络威胁事件，或者如果您需要bet356官网首页的全州风险管理团队的支持.